ominis-2.0
Primer LLM Mexicano Especializado en Salud
El primer Gran Modelo de Lenguaje (LLM) mexicano dedicado a la investigación clínica, epidemiológica y administrativa del sector salud. Desarrollado por la Fundación Mexicana para la Salud para impulsar la investigación médica en México.
Especificaciones del Modelo
| Especificación | Valor |
|---|---|
| Parámetros | 7 mil millones |
| Ventana de Contexto | 32,768 tokens |
| Arquitectura | Transformer (decoder-only) |
| Capas | 32 |
| Cabezas de Atención | 32 |
| Dimensión Oculta | 4,096 |
| Tipo de Atención | Grouped-Query Attention (GQA) |
Fuentes de Entrenamiento
| Fuente | Documentos | Tokens |
|---|---|---|
| PubMed Central (Open Access) | ~3,000,000 artículos | ~14B |
| Resúmenes Médicos | ~30,000,000 | ~3B |
| Guías Clínicas | ~50,000 | ~500M |
| Fuentes y datasets mantenidos y curados por FUNSALUD | +1,400 | (RAG) |
Total: Más de 33 millones de documentos, 17.5 mil millones de tokens de texto médico especializado, y más de 1,400 fuentes de información y datasets mantenidos y curados por FUNSALUD.
Dominios Médicos Cubiertos
Métricas de Rendimiento
Privacidad y Seguridad
Infraestructura 100% Administrada por FUNSALUD
Todos los datos son hospedados en México por AWS en su centro de datos en Querétaro, QRO. Las inferencias más complejas pueden viajar a un centro de datos administrado por FUNSALUD en EUA debido a la falta de infraestructura GPU en México. Todas las inferencias son procesadas por el LLM mexicano ominis-2.0. Ningún dato es compartido o inferido con modelos de IA de terceros como Google (Gemini), OpenAI (GPT), Anthropic (Claude) o Meta (Llama).
Sin Almacenamiento de Consultas
Las consultas de los usuarios no se almacenan. Cada sesión es procesada de forma transitoria sin guardar historial.
Curación Humana
Todas las fuentes de información son curadas y verificadas por un equipo humano de curadores especializados en salud.
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